Chúng tôi là một công ty tiên phong trong lĩnh vực công nghệ, ưu tiên phát triển và đổi mới nhằm cách mạng hóa quy trình xây dựng và mở rộng các ứng dụng phân tán.
Ayai được thành lập và dẫn dắt bởi một đội ngũ sáng lập có kinh nghiệm chuyên sâu và thành công vượt trội trong việc phát triển và mở rộng các dự án lớn. Kinh nghiệm này được tích lũy qua thời gian làm việc tại các công ty phần mềm hàng đầu và các tập đoàn lớn trong các ngành Tài chính, Ngân hàng, Chứng khoán, Bán lẻ và Tự động hóa.
Chính nhờ những nỗ lực và kinh nghiệm thực tiễn này, giải pháp của chúng tôi đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp và các công ty thuộc mọi quy mô, cùng với sự hỗ trợ nhiệt tình từ một cộng đồng các nhà phát triển đầy tâm huyết.
Hành động
Chúng tôi áp dụng triết lý "Hành động là ưu tiên hàng đầu", cho phép đưa ra các quyết định sáng suốt một cách nhanh chóng và luôn tập trung vào kết quả cuối cùng.
Niềm Đam Mê
Chúng tôi làm việc với niềm đam mê mãnh liệt đối với sản phẩm, đồng đội và luôn đặt ra tiêu chuẩn chất lượng cao nhất cho bản thân.
Giao Tiếp
Chúng tôi coi minh bạch trong giao tiếp là một nguyên tắc cốt lõi và không thể thương lượng.
Các công nghệ chính chúng tôi đang sử dụng
Sứ mệnh của chúng tôi là áp dụng quy trình UX (Trải nghiệm người dùng) lấy khách hàng làm trung tâm, kết hợp với các công nghệ tiên tiến nhất để thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh đột phá cho đối tác
Latest Blog Post
Sự xuất hiện của GPT-4 và các mô hình ngôn ngữ lớn đã mở ra kỷ nguyên mới của trí tuệ nhân tạo. Nhưng giới công nghệ đang hướng sự chú ý sang một bước tiến xa hơn: các AI Agent – những tác nhân có khả năng lập kế hoạch, suy luận, phối hợp […]
AI Agent đang trở thành tâm điểm của làn sóng tự động hóa mới khi doanh nghiệp nhận ra rằng phần mềm trong tương lai không chỉ thực thi lệnh, mà còn biết lập kế hoạch, suy luận và tự điều chỉnh như một “đồng nghiệp kỹ thuật số”. Để hiểu vì sao thế hệ […]
Năm 2025 đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong giáo dục toàn cầu khi trí tuệ nhân tạo (AI) chuyển từ vai trò bổ trợ sang trở thành một nhân tố trung tâm trong hoạt động dạy và học. Tại một trường đại học ở Seoul, một sinh viên năm nhất có thể “lội […]
Các nhà lãnh đạo năm 2025 đang từ bỏ Tự động hóa truyền thống (RPA) vì nó không đủ khả năng xử lý sự phức tạp và thay đổi của hệ thống hiện đại. Thay vào đó, họ chuyển sang AI Agents tự chủ – những tác nhân AI có thể hiểu ngữ cảnh, tự điều tra, và sửa lỗi mà không cần can thiệp. Mục tiêu là đạt được tốc độ ra quyết định theo thời gian thực, chuyển sang mô hình vận hành chủ động dự đoán sự cố, và giải phóng nhân sự để tập trung vào chiến lược. AI Agents được xem là công cụ Tăng cường Trí tuệ (Intelligence Augmentation), khuếch đại năng lực con người.
Trong năm 2025, cá nhân hóa trở thành chiến lược cốt lõi của doanh nghiệp khi trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép phân tích dữ liệu thời gian thực, dự đoán nhu cầu và tạo trải nghiệm phù hợp cho từng khách hàng ở quy mô lớn. Với khả năng tự động gợi ý sản phẩm, điều chỉnh nội dung và hỗ trợ khách hàng tức thì, AI đang định hình lại toàn bộ hành trình trải nghiệm, giúp doanh nghiệp tăng doanh thu, nâng cao mức độ hài lòng và xây dựng lợi thế cạnh tranh bền vững.
Salesforce đã áp dụng chính công nghệ của mình: MuleSoft và Agentforce 360. Kết quả: họ đang trên đà cắt giảm 70% IT self-service tickets ( 70% số phiếu yêu cầu hỗ trợ IT mà nhân viên tự gửi qua hệ thống self-service ) liên quan đến dữ liệu và quyền truy cập của nhân viên.
Trong bối cảnh kinh tế biến động và cạnh tranh gia tăng, việc tinh gọn vận hành đang trở thành ưu tiên sống còn của nhiều doanh nghiệp. Trong hành trình đó, AI agents nổi lên như một “đòn bẩy” mạnh mẽ, giúp giảm chi phí, tăng hiệu suất và tạo lợi thế cạnh tranh […]
Loss Landscape trong Deep Learning: Vì sao Gradient Descent thường gặp khó khăn? Trong huấn luyện các mô hình học sâu (Deep Learning), đặc biệt là các mạng thần kinh nhiều tầng (DNN, Transformer, CNN), chúng ta phải tối ưu hàm mất mát (loss function) để mô hình học ra trọng số tốt nhất. Tuy […]
Bài viết so sánh RPA và Autonomous AI Agents, giúp doanh nghiệp hiểu sự khác biệt giữa tự động hóa theo quy tắc và tự động hóa thông minh, từ đó chọn giải pháp phù hợp nhất cho nhu cầu vận hành.
Xây dựng quy trình làm việc phức tạp, chuẩn bị cho hoạt động trong tương lai và tích hợp liền mạch các khả năng do AI thúc đẩy giúp cải thiện tính linh hoạt, khả năng mở rộng và hiệu quả tổng thể Event-driven Tăng cường quy trình làm việc không đồng bộ của bạn […]