loader

Bạn có biết: Theo Gartner, hơn 80% dự án AI thất bại không phải vì mô hình kém thông minh, mà vì doanh nghiệp không thể đưa chúng vào vận hành thực tế (Production) một cách ổn định? Nếu bạn đang loay hoay tìm cách chuyển đổi những file Jupyter Notebook rời rạc thành một […]

Khi đánh giá hiệu suất mô hình, các kỹ sư ML cần biết liệu mô hình phân loại của họ có dự đoán chính xác hay không. Tuy nhiên, do  nghịch lý về độ chính xác , họ không bao giờ nên chỉ dựa vào độ chính xác để đánh giá hiệu suất của mô hình. Vấn  đề […]

Loss Landscape trong Deep Learning: Vì sao Gradient Descent thường gặp khó khăn? Trong huấn luyện các mô hình học sâu (Deep Learning), đặc biệt là các mạng thần kinh nhiều tầng (DNN, Transformer, CNN), chúng ta phải tối ưu hàm mất mát (loss function) để mô hình học ra trọng số tốt nhất. Tuy […]

Xây dựng quy trình làm việc phức tạp, chuẩn bị cho hoạt động trong tương lai và tích hợp liền mạch các khả năng do AI thúc đẩy giúp cải thiện tính linh hoạt, khả năng mở rộng và hiệu quả tổng thể Event-driven Tăng cường quy trình làm việc không đồng bộ của bạn […]

GIỚI THIỆU: TỪ CHATBOT ĐẾN TRÍ TUỆ ĐẠI DIỆN Trong thập kỷ qua, trí tuệ nhân tạo (AI) đã phát triển từ các hệ thống hẹp, dựa trên quy tắc thành các kiến ​​trúc lý luận thích ứng có khả năng hiểu, lập kế hoạch và hành động. Các giao diện đàm thoại ban đầu, […]

Tác nhân AI là ứng dụng phần mềm được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, được thiết kế để thực hiện nhiệm vụ hoặc đưa ra quyết định.  Các tác nhân này tương tác với người dùng thông qua nhiều giao diện khác nhau như văn bản hoặc giọng nói và có thể phân […]