Trong các hệ thống AI hiện đại, một mô hình đơn lẻ ngày càng khó xử lý những bài toán phức tạp, kéo dài và đòi hỏi nhiều chuyên môn khác nhau. Từ đó, kiến trúc AI đa tác tử ra đời như một hướng tiếp cận hiệu quả hơn. CrewAI là một framework Python […]

LangChain: Chuỗi hóa các thao tác với mô hình ngôn ngữ lớn LangChain được xây dựng dựa trên ý tưởng “xâu chuỗi” các thao tác xử lý. Về bản chất, đây là một framework cho phép thực thi các hàm theo một trình tự xác định. Trong mô hình này, đầu ra của bước trước […]

Bạn có biết: Theo Gartner, hơn 80% dự án AI thất bại không phải vì mô hình kém thông minh, mà vì doanh nghiệp không thể đưa chúng vào vận hành thực tế (Production) một cách ổn định? Nếu bạn đang loay hoay tìm cách chuyển đổi những file Jupyter Notebook rời rạc thành một […]

Khi đánh giá hiệu suất mô hình, các kỹ sư ML cần biết liệu mô hình phân loại của họ có dự đoán chính xác hay không. Tuy nhiên, do  nghịch lý về độ chính xác , họ không bao giờ nên chỉ dựa vào độ chính xác để đánh giá hiệu suất của mô hình. Vấn  đề […]

Sự xuất hiện của GPT-4 và các mô hình ngôn ngữ lớn đã mở ra kỷ nguyên mới của trí tuệ nhân tạo. Nhưng giới công nghệ đang hướng sự chú ý sang một bước tiến xa hơn: các AI Agent – những tác nhân có khả năng lập kế hoạch, suy luận, phối hợp […]

AI Agent đang trở thành tâm điểm của làn sóng tự động hóa mới khi doanh nghiệp nhận ra rằng phần mềm trong tương lai không chỉ thực thi lệnh, mà còn biết lập kế hoạch, suy luận và tự điều chỉnh như một “đồng nghiệp kỹ thuật số”. Để hiểu vì sao thế hệ […]

Năm 2025 đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong giáo dục toàn cầu khi trí tuệ nhân tạo (AI) chuyển từ vai trò bổ trợ sang trở thành một nhân tố trung tâm trong hoạt động dạy và học. Tại một trường đại học ở Seoul, một sinh viên năm nhất có thể “lội […]

Các nhà lãnh đạo năm 2025 đang từ bỏ Tự động hóa truyền thống (RPA) vì nó không đủ khả năng xử lý sự phức tạp và thay đổi của hệ thống hiện đại. Thay vào đó, họ chuyển sang AI Agents tự chủ – những tác nhân AI có thể hiểu ngữ cảnh, tự điều tra, và sửa lỗi mà không cần can thiệp. Mục tiêu là đạt được tốc độ ra quyết định theo thời gian thực, chuyển sang mô hình vận hành chủ động dự đoán sự cố, và giải phóng nhân sự để tập trung vào chiến lược. AI Agents được xem là công cụ Tăng cường Trí tuệ (Intelligence Augmentation), khuếch đại năng lực con người.

Trong năm 2025, cá nhân hóa trở thành chiến lược cốt lõi của doanh nghiệp khi trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép phân tích dữ liệu thời gian thực, dự đoán nhu cầu và tạo trải nghiệm phù hợp cho từng khách hàng ở quy mô lớn. Với khả năng tự động gợi ý sản phẩm, điều chỉnh nội dung và hỗ trợ khách hàng tức thì, AI đang định hình lại toàn bộ hành trình trải nghiệm, giúp doanh nghiệp tăng doanh thu, nâng cao mức độ hài lòng và xây dựng lợi thế cạnh tranh bền vững.

Salesforce đã áp dụng chính công nghệ của mình: MuleSoft và Agentforce 360. Kết quả: họ đang trên đà cắt giảm 70% IT self-service tickets ( 70% số phiếu yêu cầu hỗ trợ IT mà nhân viên tự gửi qua hệ thống self-service ) liên quan đến dữ liệu và quyền truy cập của nhân viên.